目標3D數(shù)字化
城市級大規(guī)模三維重建，數(shù)據(jù)承載和展現(xiàn)的基礎
重點目標1:1還原，使用3D建模還原真實場景
警情追蹤分析
使用語義分析對報警信息進行數(shù)字索引整理?；?D模型，進行不同索引標簽的熱力圖分析。對于火災、水澇等災害事件，關聯(lián)高溫、臺風等信息，進行ACC（大數(shù)據(jù)分析演算）分析，提供未來類似災害，基于MOA（多通道優(yōu)化算法）算法的預警建議。
交通監(jiān)測
在3D模型中，呈現(xiàn)實時路況。實時統(tǒng)計擁堵路段、高峰卡口和交通違法信息。
攝像頭管理
無死角監(jiān)控：結合攝像頭經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，在3D場景中精確標注，協(xié)助反查監(jiān)控死角。
畫面融合追蹤：將多個攝像頭的畫面進行融合，便于檢控方進行長距離、跨視域的追蹤。
物聯(lián)消防
實時展示物聯(lián)消防設備報警信息。在3D模型中精準展示消防信息。
上海某區(qū)公安重點目標防護系統(tǒng)